Transformation Von Herkömmlichen Zu Digitalisierten Geschäftsmodellen Durch Automation

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Mit Automatisierung von traditionellen zu digitalen Unternehmensstrukturen

German

Sprecher

Slava Satanovsky

Manager, Consulting, KPMG

With Screensaver Wonder you can easily make a screensaver from your own pictures and video files. Create screensavers for your own computer or create standalone, self-installing screensavers for easy sharing with your friends. Together with its sister product Screensaver Factory, Screensaver Wonder is one of the most popular screensaver software products in the world, helping thousands of users decorate their computer screens quickly and easily.

Susanne Richter-Wills

Director Sales DACH and France, ABBYY

Übersicht

Die Pandemie hat den strategischen Wert von Investitionen in die digitale Transformation stark verstärkt. Ungeachtet des wirtschaftlichen Abschwungs haben Unternehmen ihre Investitionen in Automatisierungstechnologien erhöht – und das nicht nur um Transaktionskosten zu senken, sondern auch um die Kundenbindung zu verbessern. Eine digitale Transformation ermöglicht Unternehmen datengestützte Einblicke in ihr Tagesgeschäft und lässt sie zusätzlich Möglichkeiten zur Effizienzsteigerung zu identifizieren. Es gibt jedoch weiterhin große Herausforderungen bei der Operationalisierung und Priorisierung von Investitionen.

Das sind die Themen:

In diesem Expert Talk sprechen Slava Satanovsky, Manager, Consulting bei KPMG, einem ABBYY Premium Technology Alliance Partner, und Susanne Richter-Wills, Director Sales DACH und Frankreich bei ABBYY, über Best Practices und mehr im Zusammenhang mit der digitalen Transformation, insbesondere:

• Wie man Investitionen in Automatisierungstechnologien mit Unternehmenszielen und operativen Prioritäten in Einklang bringt
• Intelligent Document Processing als Enabler jeder Digitalisierungs-Strategie – Trends und Tools für jede Branche
• Digitale Transformation beschleunigen – Durch Low-Code / No-Code-Anwendungen zur intelligenten Dokumentenverarbeitung mit Machine Learning und Künstlicher Intelligenz

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